[A-Z] Google Tag Manager de básico a especialista de tags

Hola, te doy la bienvenida a este curso más técnico que el anterior de fundamentos de analítica,

explicaré más en detalle como "desarrollar de manera eficiente" para Google Analytics a través de etiquetas y eventos en Tag Manager. Presentaré una introducción a la interfaz y cada módulo tendrá casos prácticos. 

Si quieres comenzar con una pequeña introducción al administrador de etiquetas pasando por el plan de medición e implementación, te ruego VISITE primero mi curso GRATUITO 

" Fundamentos de analítica web y del administrador Tag Manager "  - vinculado a este curso.

Para el curso de nivel iniciación, el índice que vimos es interfaz y estructura de la cuenta, en este veremos más en detalle:

• etiquetas

• variables

• activadores

• eventos e integración GA

• integración con terceros

• crear varios eventos personalizados

• más bonus y nuevas actualizaciones

Para llegar a configurar correctamente las etiquetas y eventos, objetivos, conversiones para Google Analytics en Tag Manager. El curso es muy completo para iniciación.

Siguiendo el nivel intermedio, veamos conceptos más avanzados que te serán útiles para el desarrollo a medida de las etiquetas y la extracción de la variables necesarias para la analítica web.

>>> NIVEL INTERMEDIO

• aprenderás a recoger las variables para el Remarketing Dinámico

• entender como se crea un píxel de Facebook Ads e Instagram

• ayudar a tu departamento en cargar las etiquetas de Google Ads, Twitter, Linkedin y más

• recoger las variables de comercio electrónico y enviar los Eventos personalizados a Google Analytics

• fundamentos de JavaScript para utilizo especifico en la web

• y mucho más.

Se mostrarán varios ejemplos prácticos y tutoriales más técnicos; así como invitaciones a seminarios, webinar también en mi canal de YouTube.

• ¿Si quiero profundizar conceptos de Google Analytics?

Este curso es de básico e introductorio por lo que muchos conceptos de Google Analytics, se encuentran en el propio curso específico disponible en mi catálogo de cursos: [A-Z] avanzado con analítica digital: Google Analytics + GTM

• ¿Si quiero profundizar conceptos de Data Studio?

Este curso veremos las opciones que se pueden realizar con Data Studio, pero los conceptos más avanzados se encuentran disponible en mi catálogo de cursos. [A-Z] Google Data Studio crea reportes, informes y dashboard

• ¿Si quiero profundizar conceptos de visualización de datos?

Este curso veremos las opciones que se pueden realizar con Data Studio, pero si necesitas conocer parte de fundamentos de visualización puedes tomar el curso gratuito Fundamentos de visualización de datos

• ¿Si quiero aprender una herramienta como Power BI, Tableau?

Puede tomar el curso [A-Z] Avanza con Power BI analítica y visualización de datos

¿ A quién está dirigido este curso?

Principalmente para convertirse en Technical Digital Analyst, la nueva figura profesional con mucha demanda en agencias y empresas de marketing y de medios, un híbrido entre los desarrolladores front y analistas digitales, que entienden de negocio, objetivos, marketing y campañas, así como medir correctamente los eventos de los usuarios, realizar testing de CRO y analizar los datos a través de insights en Google Data Studio o similar. Sin duda es un curso con módulos más técnicos que te prepara para este trabajo.

• ¿Necesitas asesoramiento personalizado?

Los cursos avanzados también son disponibles a través de tutoría personalizadas. Puedes buscar mi perfil y contratar la tutoría en Superprof: superprof es marcusRB o a través de mi web personal.

El curso será impartido por:
Marco Russo:

Vengo del mundo de la economía y finanza, he trabajado como financial advisor en BBVA para banca de inversión, pasando por el Marketing Digital y especialista de tráfico de pago (Google Ads). La pasión por resolver problemas me motiva a estudiar Business Analytics & Data Analytics y mantener este perfil híbrido de (business e informática).

Actualmente conozco y trabajo con los siguientes lenguajes JavaScript, SQL, Python, R. He trabajado como front/back principalmente con HTML, CSS, PHP, Go para las tareas de creación de analítica de medición. Especializado en minería de datos, marketing digital, SEO SEM, y conjuntamente con la explotación y visualización de datos.

He creado hace años tres escuelas de formación KPIschool, DataSchool y aiSchool proyecto en pleno crecimiento. Separados por programas de fundamentos y avanzados de Digital Marketing (Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio y Optimize, y Data Science: Big Data y modelado de datos, base de datos SQL y noSQL, Python, Lenguaje R, Data Visualization y de Business Intelligence. Disciplina STEM, cuáles Raspberry Pi y Arduino, e IoT Internet de las cosas además de las herramientas de análisis y visualización de datos, Power BI, Tableau.

Finalmente tengo muchas cualidades como profesor y tutor desde analítica digital a analítica de datos. Desde 2012  como docente en programas de másters y postgrados en diversas escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, IMF, IIM Instituto de Marketing, AdveiSchool, Digital Brain, Neoland, Fictizia además de formador en la Cámara de Comercio de Madrid y otras tantas asociaciones y cooperativas.

Creador de varios cursos de digital marketing en plataformas premium, seminarios y webinar en varias escuelas de negocio. Además de ser profesor colaborador con la Universitat Oberta de Catalunya (asignaturas de visualización de datos, minería de datos y machine learning) y tutor del máster oficial de Data Science.

Actualmente estoy colaborando en diferente proyectos de formación acercándome más al mundo americano, especialmente Perú, Colombia, México, Argentina, Chile, entre otros con planes de aprendizaje más a medida del alumno.