Introducción al mundo de la Inteligencia Artificial

Este video te permitirá conocer un listado exhaustivo de todas las tecnologías englobadas bajo el paraguas de la IA, el estado de madurez de estas tecnologías y entender cómo percibimos la IA en nuestra vida cotidiana:

• Listado exhaustivo

• Clasificación según estado de madurez

• ¿Percibimos la Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana?

Introducción y conocimiento sobre qué son los Procesos Robóticos de Automatización (RPA por sus siglas en Inglés), para qué sirven, qué valor añadido aportan a las organizaciones y a la productividad de los empleados. También veremos un ejemplo práctico real además de una lectura recomendada:

• En qué consiste

• Ejemplo práctico

• Lectura recomendada: 7 consejos para implementar RPA en grandes compañías

Entraremos a analizar en qué consiste esta tecnología así de qué proveedores de servicio nos permiten crear nuestro propio chatbot. También entenderemos cómo funcionan y veremos algún ejemplo práctico:

• Qué son

• Cómo funciona

• Pruébalo tú mismo

En este caso práctico descubriremos el verdadero potencial de la Inteligencia Artificial aplicada a la productividad empresarial. Dejando atrás los chatbots tradicionales basados en reglas rígidas, veremos en pantalla cómo configurar desde cero un asistente inteligente experto utilizando NotebookLM, la potente herramienta gratuita de Google.

A lo largo del vídeo, realizaremos un despliegue real y continuo: cargaremos la documentación de la empresa, acotaremos el comportamiento de la IA mediante instrucciones claras para garantizar respuestas rigurosas, y someteremos al sistema a preguntas con trampa para auditar su precisión y comprobar cómo referencia las fuentes originales en tiempo real. Un proceso ágil y directo al grano, diseñado para optimizar la gestión del conocimiento en cualquier organización.

Tu turno para practicar: Se incluye en la sección de Recursos el material necesario para que puedas practicar por tí mismo. Te animo a que entres en NotebookLM, crees tu propio entorno replicando los pasos del vídeo a tu ritmo y experimentes con tus propias preguntas.

Obtendrás un conocimiento básico sobre qué consiste la tecnologías del Machine Learning, cómo funciona, qué aplicaciones tiene en el mundo actual y dónde se usa actualmente (incluso aunque no seas consciente de ello) así como visibilidad sobre un ejemplo práctico:

• En qué consiste

• Tipos de algoritmos de Machine Learning

• Ejemplos de algoritmos

De una forma más profunda, analizaremos los tipos de algoritmos principales usados en el Machine Learning ya introducidos en el capítulo anterior:

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

¡Bienvenido a tu primer laboratorio de Machine Learning puro!

En esta clase dejamos a un lado la teoría matemática compleja para demostrarte que cualquiera puede entrenar un modelo de Inteligencia Artificial desde su navegador en menos de 5 minutos.

Utilizando la herramienta gratuita Google Teachable Machine, nos pondremos en la piel de un Director de Operaciones Logísticas. Aprenderás a estructurar un proyecto de Visión Artificial desde cero: crearemos diferentes "clases" de control de calidad (Caja Perfecta, Caja Dañada y Objeto Extraño), subiremos el set de datos y ejecutaremos el proceso de entrenamiento de la red neuronal en tiempo real.

Lo que necesitas para esta clase: Antes de darle al play, ve a la sección de recursos descargables y bájate el archivo comprimido Recursos_Laboratorio_ML.zip. Ahí dentro tienes el pack de imágenes ordenado y listo para que repliques exactamente los mismos pasos que yo en tu pantalla.

En esta segunda parte del laboratorio de Machine Learning, pondremos a prueba el cerebro de la Inteligencia Artificial que acabamos de entrenar y descubriremos el verdadero "Efecto Guau" de la Visión Artificial.

Verás en directo cómo el modelo es capaz de analizar imágenes totalmente nuevas que jamás ha visto antes, devolviendo un porcentaje de predicción exacto en décimas de segundo. Pero lo más importante de esta clase no es la tecnología, sino su aplicación en el negocio: te enseñaré cómo exportar este modelo para que un equipo de desarrollo pueda conectarlo a cámaras físicas en un almacén real, automatizando por completo un proceso de control de calidad.

Tu reto para hoy: Completa el testeo con las imágenes de prueba, experimenta subiendo algún objeto propio a la plataforma y comparte en la sección de Preguntas y Respuestas (Q&A) qué nivel de precisión (confidence score) ha alcanzado tu primer modelo predictivo. ¡Te leo dentro!

Analizaremos la tecnología conocida como Procesamiento Natural de Lenguaje (NPS por sus siglas en Inglés):

• Qué es el NLP

• Cómo funciona - Los 7 pasos del Procesamiento Natural de Lenguaje

Ampliación del Procesamiento Natural de Lenguaje (NPS por sus siglas en Inglés):

• Ejemplos prácticos en nuestro entorno generados a través de esta tecnología

Introducimos la Inteligencia Artificial Generativa enfocándonos en ChatGPT:

• Qué es la IA Generativa

• Qué es ChatGPT

• Cómo funciona ChatGPT

• Ejemplos de uso

¿Te gustaría liberar horas de tu jornada eliminando las tareas más monótonas? Esta es una clase 100% práctica y guiada donde dejamos a un lado la teoría para remangarnos y descubrir cómo hacer que la Inteligencia Artificial trabaje por ti.

Aprenderás las reglas del juego del Prompt Engineering a través del framework profesional R-T-C-R (Rol, Tarea, Contexto, Restricciones). Esta metodología es la llave maestra para que seas capaz de diseñar, por ti mismo, instrucciones perfectas que automaticen tus flujos diarios sin depender de nadie.

Para estrenar el método, resolveremos en directo el primer escenario real de oficina:

• Caso Práctico - El Prompt de Comunicación: Aprenderás a estructurar un prompt avanzado para redactar correos corporativos delicados (como responder a un cliente descontento) controlando el tono exacto, los límites de extensión y vetando palabras prohibidas. Lograrás una comunicación impecable en segundos.

Continuamos con nuestro laboratorio de automatización, pero esta vez subiendo el nivel para enfrentarnos a esas tareas pesadas que suelen quitarte tardes enteras en la oficina: el procesamiento y cruce de documentación masiva.

Aplicando el framework R-T-C-R que ya dominas, verás cómo delegar en la IA el trabajo analítico más aburrido:

• Caso Práctico Avanzado - Filtrado Inteligente de PDFs: Subiremos de golpe múltiples archivos a la plataforma (una oferta de empleo y 6 currículums). Verás en tiempo real cómo la IA es capaz de leer toda la documentación en segundos, cruzar los datos, buscar requisitos indispensables y devolverte una tabla comparativa perfecta con el candidato ideal recomendado.

El objetivo es que masterices esta lógica para que puedas replicarla con tus propios informes, contratos o bases de datos.

Veremos varias secciones en este video dedicado a la Realidad Aumentada y a la Realidad Virtual:

• Definición y diferencias

• Cómo funciona – Realidad Aumentada

• Cómo funciona – Realidad Virtual

• Realidad Aumentada – Ejemplos en el campo comercial/industrial

• Realidad Virtual - Ejemplos en el campo comercial/industrial

• Definición de “Future of Work”

• Las dimensiones afectadas

• Trabajo (QUÉ) – Work

• Fuerza laboral (QUIÉN) – Workforce

• Lugar de trabajo (DÓNDE) - Workplace

• ¿Hemos conseguido los objetivos del curso?

• Las 3 leyes de la robótica – Isaac Asimov

• Despedida