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Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas
9,240 students
Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas
Resuelve problemas empresariales del mundo real gracias a los algoritmos de inteligencia artificial
Created bySuperDataScience Team, Juan Gabriel Gomila Salas
Last updated 10/2023
Spanish
What you'll learn
- Optimizar procesos de negocios y empresas.
- Dominar la idea general y la teoría de la IA.
- Implementar el algoritmo de Q-learning.
- Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial.
- Construir un modelo de optimización.
- Implementar la detención anticipada del entrenamiento.
- Maximizar la eficiencia.
- Maximizar los ingresos.
- Minimizar los costes.
- Implementar el muestreo Thompson.
- Implementar algoritmos de Deep Q-learning.
- Aprovechar la IA para tomar una mejor decisión.
- Construir un entorno de IA desde cero.
- Implementar el aprendizaje en línea.
- Construir redes neuronales artificiales.
- Implementar el análisis de la curva de arrepentimiento.
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Course content
18 sections • 115 lectures • 20h 22m total length
Requirements
- Matemáticas de bachillerato, aunque son recomendables los cursos de estadística, probabilidad y álgebra lineal de Juan Gabriel Gomila.
- Conocimientos básicos de Python.
Description
Estructura del curso:
Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas.
Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico.
Solución de inteligencia artificial: Q-learning.
Parte 2 - Minimizar los costes.
Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos.
Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning.
Parte 3 - Maximizar los ingresos
Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor
Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson.
Aplicaciones comerciales en el mundo real:
Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:
Optimizar los procesos de negocio.
Minimizar los costes.
Maximizar los ingresos.
Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones, a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.
En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico.
En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50% al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind.
En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndolo ganar más de 1 billón de dólares en ingresos,
Pero eso no es todo, esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso, obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera:
¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios!.
El libro:
Este libro incluye:
100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio.
Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle.
Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones.
Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson.
Plantillas de códigos.
Los ejercicios y sus soluciones para que practiques.
Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más.
Conclusión:
Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas.
Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.
Who this course is for:
- Gente motivada por los negocios, que está ansiosa por aprender cómo aprovechar la IA para optimizar su negocio, maximizar la rentabilidad y la eficiencia.
- Profesionales de la IA, que quieren saber qué proyectos pueden ofrecer a sus empleados.
- Aspirantes a científicos de datos, buscando formas de analizar casos de negocios y empresas reales para agregar a su portafolio.
- Entusiastas de la tecnología interesados en aprovechar el Machine Learning y la inteligencia artificial para resolver problemas de negocios
- Consultores, que quieren hacer la transición de las empresas a negocios digitales impulsados por la IA.