IA en Marketing Digital

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICADA

La inteligencia artificial es la tecnología que permite a un ordenador pensar o actuar de forma más "humana". Lo hace recibiendo información de su entorno y decidiendo su respuesta en función de lo que aprende o percibe.

Afecta a nuestra forma de vivir, trabajar y divertirnos en nuestro tiempo libre, a veces sin que nos demos cuenta.

La IA se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de nuestras vidas, a medida que la tecnología que la sustenta se vuelve más y más avanzada. Las máquinas están mejorando su capacidad para "aprender" de los errores y cambiar su forma de abordar una tarea la próxima vez que la intenten.

Algunos investigadores intentan incluso enseñar a los robots lo que son los sentimientos y las emociones.

Es posible que no te des cuenta de algunos de los dispositivos y actividades cotidianas que dependen de la tecnología de IA: teléfonos, videojuegos e ir de compras, por ejemplo.

¿Qué hace la IA?

La IA puede utilizarse para muchas tareas y actividades diferentes.

Los dispositivos o cuentas electrónicas personales (como nuestros teléfonos o las redes sociales) utilizan la IA para aprender más sobre nosotros y las cosas que nos gustan.

Un ejemplo de ello son los servicios de entretenimiento como Netflix, que utilizan la tecnología para entender lo que nos gusta ver y recomendarnos otros programas basándose en lo que aprenden.

Puede hacer que los videojuegos sean más desafiantes estudiando cómo se comporta un jugador, mientras que los asistentes domésticos como Alexa y Siri también se basan en ella.

¿De dónde viene la IA?

El término "inteligencia artificial" se utilizó por primera vez en 1956. En los años 60, los científicos enseñaban a los ordenadores a imitar -o copiar- la toma de decisiones humana.

Esto dio lugar a la investigación en torno al "aprendizaje automático", en el que se enseñaba a los robots a aprender por sí mismos y a recordar sus errores, en lugar de limitarse a copiar. Los algoritmos desempeñan un papel importante en el aprendizaje automático, ya que ayudan a los ordenadores y robots a saber qué hacer.

A partir de aquí, la investigación ha seguido desarrollándose y los científicos exploran ahora la "percepción artificial".

Se trata de dotar a máquinas y robots de sensores especiales que les ayuden a ver, oír, sentir y saborear las cosas como lo hacen los humanos, y a ajustar su comportamiento en función de lo que perciben.

La idea es que cuanto más se desarrolle esta tecnología, más capaces serán los robots de "entender" y comprender las situaciones.

MARKETING DIGITAL EN EL MUNDO ACTUAL

Cuando la gente piensa en la inteligencia artificial (IA) hoy en día, puede que piense en ordenadores que pueden hablarnos como Alexa o Siri, o en grandes proyectos como los coches autoconducidos.

Estos proyectos son muy emocionantes y llaman la atención, pero la realidad de la IA son miles de herramientas y aplicaciones que funcionan silenciosamente entre bastidores, haciendo nuestras vidas más sencillas mediante la automatización de tareas simples o la realización de predicciones.

Esto es cierto en todos los sectores y funciones empresariales, y especialmente en el marketing, donde aprovechar la IA para poner productos y servicios a disposición de los clientes potenciales es una práctica habitual desde hace tiempo, aunque no siempre nos demos cuenta de ello. EL MARKETING DIGITAL EN EL MUNDO ACTUAL

Cuando la gente piensa en inteligencia artificial (IA) hoy en día, puede que piense en ordenadores que pueden hablarnos como Alexa o Siri, o en grandes proyectos como los coches autoconducidos.

Estos proyectos son muy emocionantes y llaman la atención, pero la realidad de la IA son miles de herramientas y aplicaciones que funcionan silenciosamente entre bastidores, haciendo nuestras vidas más sencillas mediante la automatización de tareas simples o la realización de predicciones.

Esto es cierto en todos los sectores y funciones empresariales, y especialmente en marketing, donde aprovechar la IA para poner productos y servicios delante de clientes potenciales es una práctica habitual desde hace tiempo, aunque no siempre nos demos cuenta de ello.

Hoy en día, en el mundo empresarial, el término IA se utiliza para describir el software que es capaz de aprender y mejorar en su trabajo sin intervención humana. Esto significa que, si bien nos hemos acostumbrado a que las máquinas nos ayuden en las tareas más pesadas, ahora también pueden ayudarnos en las que requieren pensar y tomar decisiones.

Las máquinas pueden responder a un gran número de preguntas que antes requerían la intervención humana, como "¿le interesarán mis productos a esta persona?" o "¿qué resultados obtendré con esta campaña publicitaria?", siempre que dispongan de los datos adecuados.

Y como las máquinas pueden responder a las preguntas mucho más rápido que los humanos, pueden encadenar fácilmente cadenas complejas de consultas para obtener predicciones, como quién tiene más probabilidades de comprar sus productos y cuáles son los mejores lugares para anunciarse.

Detrás de toda la IA empresarial actual: La automatización de los procesos de aprendizaje y toma de decisiones con el fin de crear conocimientos (normalmente denominados "insight") que ayuden a mejorar el rendimiento.

Y el marketing es un área en la que sin duda se le ha dado un buen uso.

MARKETING DIGITAL BASADO EN AI

Herramientas de IA - Chatbots

Ya sea para desbloquear el teléfono mediante reconocimiento facial o para decirle a Alexa que reproduzca una canción, la inteligencia artificial se ha filtrado en nuestra vida cotidiana.

Ahora, usted también puede aprovechar el poder de la IA para escribir. A tus órdenes, los chatbots de IA pueden escribir ese trabajo que tanto temes empezar, escribir código, redactar correos electrónicos, generar arte o incluso escribir fórmulas de Excel por ti.

ChatGPT ha causado sensación y ha animado a la competencia a crear sus propias versiones. Como resultado, hay una gran variedad de chatbots de IA entre los que elegir que pueden hacer cosas diferentes, lo que te da más opciones para encontrar uno que se adapte a tus necesidades.

• ChatGPT

ChatGPT es un chatbot conversacional de IA creado por OpenAI que puede producir texto por ti basándose en cualquier sugerencia que introduzcas, generando correos electrónicos, redacciones, poemas, raps, listas de la compra, cartas y mucho más.

Además de escribir por ti, ChatGPT puede chatear contigo sobre temas simples o complejos como "¿Qué son los colores?" o "¿Cuál es el sentido de la vida?".

ChatGPT también es competente en STEM y puede escribir y depurar código, e incluso resolver complejas ecuaciones matemáticas.

Lo mejor de todo es que el servicio es totalmente gratuito para el público porque aún está en fase de investigación y recogida de opiniones.

• Bing ChatGPT

Microsoft presentó un nuevo Bing mejorado con IA, que funciona con GPT-4, la versión más reciente de los sistemas de modelos lingüísticos de OpenAI, más capaz y fiable.

Se han resuelto dos de los principales problemas de ChatGPT: el acceso a la actualidad y el enlace a las fuentes de las que ha obtenido la respuesta.

• YouChat

YouChat también utiliza el GPT-3 de OpenAI. Con YouChat, puedes escribir lo que quieras y el chatbot lo escribirá por ti.

El chatbot da una respuesta a cualquier pregunta que introduzcas, incluidas las matemáticas, la codificación, la traducción y la escritura.

Una gran ventaja es que este chatbot toma fuentes de Google.

Por ejemplo, si preguntas a YouChat "¿Qué es un refresco?", producirá una respuesta de texto conversacional y tomará las fuentes de Google especificando de dónde ha sacado la información.

El chatbot es igual de funcional, sin molestos bloqueos de capacidad, y no tiene ningún coste.

En última instancia, la mejor plataforma de chatbot para usted dependerá de sus requisitos y recursos únicos. Es una buena idea comenzar con una comprensión clara de sus objetivos y luego evaluar las plataformas que se alinean con esos objetivos.

AI Investigación SEO - CHATGPT

Puede utilizar ChatGPT para la investigación SEO de varias maneras para mejorar sus esfuerzos de optimización de motores de búsqueda. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo aprovechar ChatGPT para la investigación SEO:

• Búsqueda de palabras clave:

  Generar palabras clave: Utilice ChatGPT para generar una lista de palabras clave y frases relevantes relacionadas con su nicho o tema. ChatGPT puede sugerir palabras clave de cola larga que son menos competitivas y tienen más probabilidades de posicionarse bien.

  
  

• Creación de contenidos:

  i) Ideas de contenido: Pida a ChatGPT que le proporcione ideas de contenido o esquemas para entradas de blog, artículos o descripciones de productos basados en sus palabras clave objetivo. Puede ayudarle a generar ideas sobre temas que se ajusten a los objetivos de SEO.

  ii) Generación de contenidos: Utilice ChatGPT para automatizar la creación de contenidos. Puede generar párrafos, introducciones o incluso artículos completos, ahorrándole tiempo a la vez que garantiza la optimización SEO.

  
  

• Optimización de contenidos:

  Recomendaciones SEO: Comparta su contenido existente con ChatGPT y solicite recomendaciones SEO. Puede sugerir mejoras relacionadas con el uso de palabras clave, legibilidad y factores SEO on-page.

  
  

• Análisis de la competencia:

  Análisis del contenido de la competencia: Proporcione URLs de sitios web de la competencia a ChatGPT y solicite un análisis de su contenido. ChatGPT puede destacar las palabras clave, la estructura del contenido y las posibles estrategias SEO utilizadas por sus competidores.

• Actualizaciones de algoritmos:

  Manténgase Informado: Infórmese con ChatGPT sobre las últimas actualizaciones o cambios en los algoritmos de los motores de búsqueda. Puede resumir los últimos avances en el panorama SEO y proporcionar orientación para adaptar su estrategia.

  
  

• Contenido en lenguaje natural:

  Atraiga al público: Utilice ChatGPT para crear contenido atractivo y natural que resuene con su público objetivo. El contenido de alta calidad es vital para el éxito del SEO.

  
  

• Automatización y escalabilidad:

  Amplíe sus esfuerzos: Incorpore ChatGPT a su flujo de trabajo SEO para tareas como la generación y optimización de contenidos. Esto le permite escalar sus esfuerzos de SEO de manera eficiente.

  
  

• Optimización de la búsqueda por voz:

  Adáptese a las tendencias: Pregunte a ChatGPT sobre la optimización de contenidos para la búsqueda por voz, ya que la búsqueda por voz es cada vez más importante en SEO.

  
  

• SEO local:

  Genera contenido local: Si te diriges a un público local, utiliza ChatGPT para crear contenido específico de tu ubicación que pueda impulsar tus esfuerzos de SEO local.

  
  

• Consultas de los usuarios y preguntas frecuentes:

  Responda a las preguntas de los usuarios: Utilice ChatGPT para elaborar respuestas informativas a las preguntas más comunes de los usuarios en su sitio web. Esto puede mejorar la visibilidad de su sitio en los resultados de búsqueda.

  
  

• Meta Etiquetas y Descripciones:

  Optimice los Meta Datos: Pida a ChatGPT que le ayude a crear metatítulos y descripciones convincentes que fomenten los clics en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PNL)

En el ámbito de la inteligencia artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la informática que se centra en capacitar a los ordenadores para comprender tanto el texto escrito como el lenguaje hablado de forma similar a la comprensión humana.

Este campo abarca varias tareas que descomponen el texto y el habla generados por el ser humano, ayudando a los ordenadores a descifrar e interpretar la información.

Estas tareas desempeñan un papel crucial a la hora de facilitar una comunicación eficaz entre humanos y máquinas. Algunas tareas clave son:

• Reconocimiento de voz:

  Esta tarea, también conocida como conversión de voz a texto, consiste en convertir el lenguaje hablado en datos textuales. Es un componente esencial para las aplicaciones que utilizan comandos de voz o proporcionan respuestas habladas.

  
  

• Etiquetado de voz:

  El etiquetado de parte de la oración consiste en determinar la categoría gramatical de una palabra en un contexto determinado. Ayuda a diferenciar el uso de las palabras en distintas funciones, como identificar si "hacer" es un verbo o un sustantivo en varias frases.

  
  

• Desambiguación del sentido de las palabras:

  Cuando una palabra tiene varios significados, esta tarea consiste en seleccionar el más apropiado en función del contexto.

  Por ejemplo, ayuda a distinguir entre distintas interpretaciones de la palabra "hacer" en distintas frases.

  
  

• Reconocimiento de entidades con nombre (NER):

  El NER identifica y clasifica palabras o frases como entidades específicas, como nombres de personas, lugares, organizaciones y otros.

  Por ejemplo, puede identificar "Kentucky" como un lugar o "Fred" como el nombre de una persona.

  
  

• Resolución de correferencias:

  La resolución de correferencias consiste en identificar los casos en que dos palabras o frases se refieren a la misma entidad.

  Esto ayuda a establecer conexiones dentro de un texto y a interpretar con precisión pronombres y referencias.

• Análisis de sentimientos:

  El análisis de sentimientos pretende extraer atributos subjetivos y emociones del texto.

  Ayuda a discernir actitudes, emociones y tonos expresados en el contenido escrito, como identificar si una afirmación es positiva, negativa o neutra.

• Generación de lenguaje natural:

  Esta tarea complementa el reconocimiento de voz convirtiendo la información estructurada en lenguaje legible para el ser humano.

  Consiste en generar frases o textos coherentes y contextualmente relevantes.

En resumen, la PNL es una faceta importante de la IA que dota a los ordenadores de la capacidad de comprender e interpretar el lenguaje humano.

Mediante las tareas mencionadas, la PNL permite a las máquinas salvar eficazmente la brecha de comunicación entre humanos y ordenadores.

CREAR CONTENIDOS CON AI - BLOG

Crear blogs con herramientas de IA puede ser una forma eficaz de ahorrar tiempo y generar contenidos, pero es esencial utilizar estas herramientas de forma ética y asegurarse de que el contenido sigue siendo valioso e informativo para su audiencia. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo crear blogs con herramientas de IA:

• Defina el tema de su blog: Empieza por identificar el tema o nicho sobre el que quieres escribir. Piense en su público objetivo y en qué tipo de contenido le resultaría valioso.

• Busque palabras clave y subtemas: Utilice herramientas de investigación de palabras clave para encontrar palabras clave relevantes y subtemas relacionados con el tema elegido. Esto le ayudará a generar ideas de contenido y mejorar el SEO.

• Elija una herramienta de redacción con IA: Hay varias herramientas de escritura basadas en IA disponibles, como los modelos basados en GPT-3 como ChatGPT de OpenAI, Copy.ai, Writesonic y otros. Elija una herramienta que se adapte a sus necesidades y presupuesto.

• Redacte el contenido:

  - Introduzca el tema principal o las palabras clave en la herramienta de AI.

  - Genere un borrador inicial. La herramienta creará el contenido a partir de sus datos.

  - Sea específico en sus instrucciones a la herramienta de IA. Puede solicitar una introducción de blog, viñetas o incluso una entrada de blog completa.

  
  

• Editar y revisar: Los contenidos generados por IA suelen necesitar edición humana. Revise el contenido generado por IA para comprobar su precisión, coherencia y estilo. Haz los ajustes necesarios para asegurarte de que se ajusta a la voz de tu marca y a las necesidades de tu audiencia.

  
  

• Añade un toque personal: inyecta tu personalidad en la entrada del blog. Comparta experiencias personales, anécdotas y puntos de vista que aporten una perspectiva única sobre el tema.

  
  

• Optimice el SEO: Asegúrese de que la entrada de su blog está optimizada para los motores de búsqueda incluyendo palabras clave relevantes, meta descripciones y texto alternativo para las imágenes. Las herramientas de IA pueden ayudar a sugerir mejoras de SEO.

  
  

• Formato y estructura: Organice la entrada del blog con títulos, subtítulos, viñetas y listas para mejorar la legibilidad. Utiliza imágenes, vídeos y otros elementos multimedia para mejorar el contenido.

  
  

• Corrección: Corrige cuidadosamente toda la entrada del blog para detectar errores tipográficos o gramaticales que la IA pueda haber pasado por alto.

  
  

• Publica: Una vez que estés satisfecho con el contenido y cumpla tus estándares de calidad, publícalo en tu blog o sitio web. No olvides promocionarlo en tus canales de redes sociales y a través de boletines electrónicos para llegar a tu audiencia.

  
  

• Relaciónese con su público: Después de publicar, interactúa activamente con tu audiencia respondiendo a comentarios, preguntas y opiniones. Esto ayuda a crear una comunidad en torno a su contenido.

  
  

• Supervise el rendimiento: Realice un seguimiento del rendimiento de sus blogs generados por IA. Utiliza herramientas de análisis para medir el tráfico, la participación y las tasas de conversión. Ajuste su estrategia de contenidos en función de los datos que recopile.

Recuerda que las herramientas de IA están pensadas para ayudarte en la creación de contenidos, pero el resultado final siempre debe reflejar tu perspectiva única y aportar valor a tus lectores. Equilibrar la automatización proporcionada por la IA con su creatividad y experiencia dará como resultado entradas de blog de alta calidad que resonarán con su audiencia. Además, respeta siempre los derechos de autor y las normas sobre plagio cuando utilices contenidos generados por IA.

DISEÑO DE IMÁGENES CON AI

En una era definida por avances tecnológicos sin precedentes, el panorama creativo está ampliando sus horizontes gracias a las increíbles capacidades de la inteligencia artificial (IA). Una de las fronteras más fascinantes de la influencia de la IA en la creatividad es el ámbito de la creación de imágenes. Imagina un mundo en el que puedas invocar el arte con unos pocos clics, mejorar fotografías con una precisión sin precedentes o incluso generar efectos visuales totalmente nuevos adaptados a tus especificaciones, todo ello gracias a la magia de las herramientas de IA.

Este viaje al mundo de la creación de imágenes con herramientas de IA promete desvelar un universo de posibilidades. Tanto si es usted un artista digital en busca de nueva inspiración, un comercial en busca de imágenes cautivadoras o un aficionado que explora la fusión de tecnología y creatividad, esta exploración le desvelará las herramientas y técnicas que tiene a su disposición. Desde los paisajes etéreos pintados por las Redes Generativas Adversariales (GAN) hasta los sutiles refinamientos de la edición fotográfica mejorada con IA, nos embarcaremos en un viaje a través de este reino transformador, aprendiendo cómo la IA puede potenciar, aumentar y elevar su narrativa visual.

Únase a nosotros para adentrarse en la extraordinaria fusión de la inteligencia artificial y la expresión artística, donde los píxeles y los algoritmos danzan juntos para crear imágenes que desafían los límites de la imaginación y redefinen el proceso creativo. Bienvenido al mundo de la creación de imágenes con herramientas de IA, un espacio en el que la innovación y el arte coexisten armoniosamente, y el lienzo de posibilidades no conoce límites.

LEYENDAS DE REDES SOCIALES CREADAS CON IA

La creación de pies de foto con herramientas de IA representa una fusión dinámica de tecnología y creatividad en el ámbito de las redes sociales y el marketing de contenidos. Estas herramientas ofrecen una ayuda inestimable a la hora de crear pies de foto atractivos, contextualmente relevantes y visualmente cautivadores que capten la atención del público y generen un compromiso significativo.

Tanto si eres una persona influyente como si te dedicas al marketing o quieres mejorar tu presencia en Internet, las herramientas de IA pueden analizar contenidos, comprender el contexto y generar pies de foto que resuenen entre tu público objetivo. Proporcionan información valiosa, perfeccionan las estrategias de mensajería y agilizan el proceso de creación de subtítulos, lo que ahorra tiempo y mejora el impacto del contenido.

En un panorama digital en el que la calidad de los pies de foto puede hacer que su contenido sea más o menos eficaz, aprovechar el poder de la IA le permite contar historias convincentes, inspirar conversaciones y crear conexiones más sólidas con su comunidad en línea. El futuro de la creación de pies de foto está aquí, donde la IA aumenta la creatividad humana y le permite ofrecer pies de foto que destacan y dejan una impresión duradera en el vertiginoso mundo de las redes sociales.

ESTUDIO SYNTHESYS AI

Cómo funciona la voz en off con IA:

• Introducción de texto: Los usuarios proporcionan texto escrito en un idioma o formato específico al sistema de IA.

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): El sistema de IA emplea algoritmos de PLN para analizar y comprender el texto, incluida la estructura de las frases, el contexto y la puntuación.

• Generación de voz: Mediante redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo, la IA genera una voz sintética que lee el texto en voz alta. Estos sistemas se entrenan con grandes conjuntos de datos de habla humana para producir voces naturales y expresivas.

• Salida de audio: La IA produce el audio hablado, que puede estar en varios formatos, como MP3, WAV u otros.

• Personalización: Muchas herramientas de voz en off de IA permiten a los usuarios personalizar la voz, ajustando factores como el género, el acento, el tono y la velocidad para que coincida con el tono y el estilo deseados.

Aplicaciones de la voz en off con IA:

• Accesibilidad: La voz en off con IA cambia las reglas del juego para las personas con discapacidad visual, ya que hace que los contenidos digitales sean accesibles a través de lectores de pantalla y asistentes de voz.

• Creación de contenidos: Los creadores de contenidos utilizan la voz en off con IA para añadir narración a vídeos, podcasts, materiales de aprendizaje electrónico y audiolibros, reduciendo el tiempo y los costes de producción.

• Localización: Las empresas utilizan la voz en off AI para traducir y localizar contenidos en varios idiomas, mejorando el alcance global.

• Atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA utilizan la voz en off para comunicarse con los clientes, proporcionándoles asistencia e información 24 horas al día, 7 días a la semana.

• Asistentes de voz: Los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant se basan en la voz artificial para interactuar con los usuarios y ofrecer respuestas a sus consultas.

• Entretenimiento: Las voces generadas por IA pueden utilizarse en videojuegos, animaciones y doblaje para películas y programas de televisión.

• Locuciones para IVR: los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) de los centros de llamadas emplean voces generadas por IA para guiar a las personas que llaman a través de los menús y proporcionarles información.

• Automatización de podcasts: Algunos podcasters utilizan voces de IA para generar resúmenes de contenidos o segmentos promocionales, ahorrando tiempo en la producción.

• Proyectos personales: Los particulares pueden utilizar la locución con IA para proyectos personales, como la creación de voces en off para vídeos familiares o la narración de películas caseras.

• Aprendizaje de idiomas: Las herramientas de locución con IA ayudan a los estudiantes a practicar la pronunciación y la comprensión en diferentes idiomas.

ESTRATEGIA DE MARKETING DE IA

• Marketing dirigido

El caso de uso de alto nivel para la IA en marketing es que mejora el retorno de la inversión haciendo que su marketing -a menudo uno de los mayores gastos de una empresa- sea más eficiente.

Antiguamente, antes de la publicidad online, las empresas pagaban enormes cantidades de dinero por anuncios en televisión, radio o prensa, a sabiendas de que sólo un pequeño número de personas que veían sus anuncios se convertían en clientes.

Esto era tremendamente ineficaz, pero las empresas no tenían otra opción si querían posicionarse como líderes del mercado.

En la era online, hemos desarrollado la capacidad de aprender mucho sobre quién está o no interesado en nuestros productos y servicios.

Los primeros avances se produjeron gracias a empresas como Amazon, con su tecnología de motores de recomendación, y Google y Facebook, con sus plataformas de publicidad dirigida.

Hoy en día, cada una de estas plataformas implementa tecnología de aprendizaje automático que les permite ser cada vez más eficaces a medida que reciben más datos sobre los clientes y sus hábitos de compra. Asegúrese de utilizarlos en su estrategia.

• Marketing de contenidos basado en IA

El auge del marketing en redes sociales y nuestro creciente apetito por los contenidos en línea han convertido el marketing basado en contenidos en la forma dominante de marketing en muchos sectores.

La inteligencia artificial nos ayuda a averiguar qué tipo de contenidos interesan a nuestros clientes y clientes potenciales y cuáles son las formas más eficaces de distribuirlos.

Los creativos publicitarios siempre se han esforzado por encontrar fórmulas para crear anuncios que hagan que la gente hable y comparta el mensaje con sus amigos. Ahora, esto se puede hacer de forma automática utilizando cualquier número de herramientas potenciadas por la IA.

Por ejemplo, algoritmos de generación de titulares que controlan su éxito y ajustan su producción para lograr mejores métricas, como la tasa de apertura de los correos electrónicos o la tasa de compartición de las publicaciones en las redes sociales.

Yendo un paso más allá, la IA está desarrollando la capacidad de ocuparse de todo el proceso de generación de contenidos, creando textos e imágenes que sabe que probablemente serán bien recibidos por su audiencia.

Un término muy de moda en este ámbito será la personalización, que consiste en ofrecer a los clientes contenidos adaptados específicamente a ellos, quizás utilizando información y puntos de referencia que la IA sabe que son relevantes para ellos, entrelazados con los mensajes generales de marketing.

La IA también será cada vez más útil para identificar en qué fase del proceso de compra se encuentra un cliente.

Si detecta que están "comprando" -comparando productos y servicios disponibles-, puede ofrecerles contenidos diseñados para diferenciar su producto o servicio de los de la competencia.

Si detecta que están listos para realizar una compra, puede dirigirse a ellos con promociones que les insten a "actuar ahora" para aprovechar una oferta por tiempo limitado.

• Identificar microinfluenciadores

Los influencers son otra gran tendencia en el marketing actual, y los algoritmos de IA ya se utilizan para asegurarse de que las personalidades con más probabilidades de atraerle aparezcan en los resultados de búsqueda y en las redes sociales.

Cada vez más, los anunciantes también utilizarán la IA para identificar a los influenciadores más pequeños que tengan más probabilidades de encajar con sus marcas y audiencias.

Esto ha dado lugar a la aparición de "microinfluenciadores", normalmente personas corrientes, en lugar de famosos, que crean un nicho de audiencia al que le importa su opinión.

La IA permite a las empresas encontrar a los microinfluenciadores con la audiencia adecuada para ellas, en un gran número de nichos y segmentos de audiencia.

La IA ayuda a establecer cuándo tiene sentido pagar a 100 personas 1.000 dólares a cada una para que hablen de su producto, en lugar de pagar 100.000 dólares a Justin Bieber o a las Kardashians.

Una vez más, se trata de crear eficiencia siguiendo los datos, en lugar de simplemente hacer lo que un vendedor piensa o siente que es el mejor plan.

• IA en CRM

La gestión de las relaciones con los clientes es una función esencial que cualquier vendedor debe dominar, ya que los clientes existentes son a menudo la fuente más importante de ingresos de una empresa.

En este caso, la IA puede utilizarse para reducir el riesgo de "fuga" de clientes, identificando patrones de comportamiento que probablemente lleven a los clientes a marcharse a otro sitio.

A estos clientes se les pueden ofrecer automáticamente promociones o incentivos personalizados para recuperar su fidelidad.

Los profesionales del marketing con inteligencia artificial también recurren cada vez más a la tecnología de chatbot, basada en el procesamiento del lenguaje natural.

Esto puede segmentar las consultas entrantes de los clientes, lo que significa que aquellos que requieren una respuesta rápida pueden ser atendidos con urgencia, para minimizar la insatisfacción.

El CRM basado en IA también permitirá a las empresas prever con mayor precisión las ventas en todos los mercados en los que opera una empresa, lo que significa que las existencias y los recursos pueden distribuirse de forma más eficiente.

Además, debe utilizarse en su estrategia para mantener la calidad de los datos en el sistema CRM, identificando los registros de clientes en los que es probable que existan errores o duplicados.