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Experto en Análisis y Visualización de Datos + IA
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Experto en Análisis y Visualización de Datos + IA
Excel, Power BI con Copilot, SQL, Python con Claude, R, Looker Studio y Tableau. Dashboards y análisis con IA
Created byDataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento, Juan Carlos Hernandez Ramirez, Luis Alberto Reyes, Flavio Cesar Sandoval Muñoz
Last updated 4/2026
Spanish
What you'll learn
- Crea dashboards en Excel con tablas dinámicas, KPIs y gráficos interactivos, y usa la herramienta Analizar datos con IA integrada.
- Escribe consultas SQL desde cero: SELECT, JOINs, subconsultas, GROUP BY, HAVING y optimización de rendimiento con índices y caché.
- Programa en Python desde cero: tipos de datos, estructuras, POO, manejo de archivos y proyectos reales aplicados al análisis de datos.
- Usa Claude (IA) para escribir, depurar y entender código Python más rápido, sin necesidad de experiencia previa en programación.
- Analiza datos con R: vectores, dataframes, funciones apply, gráficos personalizados, histogramas, boxplots y análisis exploratorio.
- Diseña reportes en Data Studio con campos calculados, KPIs de marketing, blending de fuentes, storytelling visual y publicación web.
- Domina Power BI: Power Query, transformaciones, DAX, visualizaciones avanzadas, mapas geográficos y analíticos con líneas de tendencia.
- Usa Microsoft Copilot en Power BI para crear reportes, generar medidas DAX y obtener insights usando lenguaje natural e inteligencia artificial.
- Crea dashboards en Tableau: importa datos, transforma columnas, aplica filtros y construye gráficos de barras, líneas y mapas interactivos.
- Domina el proceso ETL completo: limpia y transforma datos con funciones de texto, fecha, búsqueda y lógica antes de visualizarlos.
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
62 sections • 387 lectures • 47h 14m total length
Requirements
- Computadora con acceso a internet para descargar las herramientas gratuitas del curso (MySQL, Python, R, Excel, Power BI Desktop, Tableau Public, Looker Studio)
- No se requiere experiencia previa en programación ni análisis de datos — empezamos desde cero en cada módulo
Description
¿Quieres convertirte en un profesional de datos con las herramientas más demandadas del mercado y además dominar la Inteligencia Artificial aplicada al análisis? Este es el curso más completo en español para aprender análisis y visualización de datos de cero a experto, combinando las 7 herramientas más buscadas por empresas hoy: Excel, SQL, Python, R, Looker Studio, Power BI y Tableau, más secciones exclusivas de IA con Microsoft Copilot para Power BI y Claude como asistente de Python.
Con más de 387 clases y 62 secciones estructuradas en proyectos reales, aprenderás paso a paso con casos de estudio prácticos, ejercicios de codificación y proyectos finales listos para incluir en tu portafolio profesional.
¿Por qué este curso es diferente?
No es un curso de una sola herramienta. Es una formación integral donde dominarás el flujo completo del dato: desde la limpieza y consulta, hasta la visualización profesional y la automatización con Inteligencia Artificial. Aprenderás a trabajar exactamente como lo hacen los analistas de datos en empresas reales hoy en día.
La sección de IA es completamente práctica: usarás Microsoft Copilot para generar reportes y medidas DAX en Power BI con lenguaje natural, y Claude para escribir, depurar y entender código Python desde las primeras clases, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Cada módulo incluye archivos descargables, ejercicios prácticos y un proyecto final que consolida todo lo aprendido. Al terminar el curso tendrás un perfil sólido y diferenciado para el mercado laboral actual.
Who this course is for:
- Profesionales de negocios, finanzas, marketing o administración que quieren tomar decisiones basadas en datos reales.
- Estudiantes y recién egresados que buscan diferenciarse en el mercado laboral con un perfil sólido de análisis de datos.
- Analistas que ya usan Excel y quieren dar el salto a Power BI, SQL, Python o cualquier herramienta de Business Intelligence.