Adobe Analytics en Español: analítica digital de 0 a 100

Accedemos al primer panel en blanco en el que explicamos los conceptos clave del Adobe Analytics Workspace: los paneles, las visualizaciones, los componentes y reports. De este último además, te explicaré lo que son las virtual report suites (VRS).

Descubre lo que son las métricas y las dimensiones, sus diferencias y el uso que debes darle a cada una.

¿Qué son los visitantes únicos? ¿Cuál es la diferencia entre visitante único, visita y página vista? Lo descubrimos en este vídeo.

Conocemos lo que son las dimensiones, la diferencia entre las dimensiones que mide por defecto Adobe Analytics, las props y las evars más comunes.

Los informes son un componente de Adobe Analytics que te diseñará paneles con configuraciones por defecto, para agilizarte la elaboración de dashboards nuevos.

Te adjunto un ejemplo de como documentar todas las variables que están medidas en tus reports de Adobe Analytics y algunas recomendaciones.

Muestra los datos como partes o segmentos de un todo con los porcentajes de aportación.Habitualmente se utiliza con pocos elementos. Se utiliza cuando se quiere visualizar de forma clara las aportaciones y/o dependencias que se tienen de un producto, de los referentes…

Similar al gráfico de líneas, pero con un área de color bajo la línea. En el caso del área apilada cada serie comienza en la parte superior de la serie anterior.

Las Áreas son más convenientes cuando son diferentes métricas que no se solapan. Áreas apiladas cuando se quiere visualizar claramente lo que aporta cada segregación. En caso de que se quieran ver tendencias, es más recomendable las líneas.

Esta visualización representa métricas utilizando una línea para ilustrar cómo cambian los valores en un período de tiempo determinado. Solo se puede usar cuando el tiempo se trata como una dimensión.

Esta visualización muestra barras verticales que representan varios valores en una o más métricas. Se utiliza habitualmente para ver de forma gráfica el impacto de cada una de las agrupaciones o tendencias al medio largo plazo.

Esta visualización muestra barras verticales que representan varios valores en una o más métricas. Se utiliza habitualmente para ver de forma gráfica el impacto de cada una de las agrupaciones o tendencias al medio largo plazo.

Esta visualización nos permite ver de forma dinámica el flujo de visitantes entre un punto y el siguiente.

En esta visualización las métricas se representan superponiéndolas en un mapa. Se mostrarán los datos de 2 formas: por burbujas o mapa de calor.

Resulta muy útil para identificar datos en varias regiones geográficas distintas, cuanto más aumentamos el mapa, mayor es la segregación geográfica.

Muestra un número de forma destaca, limpia y clara para focalizar claramente la información. Habitualmente se muestran totales y/o subtotales de KPIs destacados. Puede mostrarse de forma completa o resumida.

Muestra de forma destaca la diferencia (cambio) entre dos números, incluyendo color verde cuando la variación es positiva y roja cuando es negativa. Suele ir acompañado de la visualización de número de resumen.

La visualización de combinados facilita la creación de una visualización sin tener que generar una tabla previa, incluyendo además varias visualizaciones, métricas y dimensiones en una visualización.

Esta visualización es  una combinación de varios tipos de visualizaciones en uno: gráficos de líneas, resumen de cambios y número de  resumen. Es una muy buena opción para visualizar un resumen de métricas clave y comparar la tendencia entre dos períodos de tiempo de forma rápida.

Con este panel puedes analizar los visualizadores simultáneos a lo largo del tiempo, con detalles sobre la frecuencia máxima de acceso y  capacidad de desglosar datos y comparar.

Esta visualización te permite comparar y visualizar rápidamente entre cualquier modelo de atribución, mediante la dimensión y métrica de conversión que prefieras.

Es una de las visualizaciones más nuevas e intuitiva. Necesita una tabla de forma libre como fuente de datos y permite ver rápidamente de forma gráfica cuando impacto tiene cada dimensión que se segrega.

La visualización del gráfico de Venn permite realizar una comparación visual rápida y sencilla entre dos o más elementos y el tamaño de su superposición.

La visualización del dispersión permite integrar en un mismo componente hasta 3 metricas, permitiendo una foto estática de la situación de, por ejemplo, las ventas de un producto vs la cantidad de visitas y tiempos de permanencia en su página.

Es un tipo de visualización que nos permite agregar texto a tu espacio de trabajo con aclaraciones, índices cuando se trata de un panel muy largo, leyendas... o lo que se prefiera.

Es una de las visualizaciones más sencillas pero potentes y versátiles. De la tabla de forma libre parten la mayor parte de visualizaciones.

Permite diseñar una tabla de datos personalizada utilizando dimensiones, segmentos, métricas... Además, permite superponer dentro de cada dimensión, más segregaciones.

En este manual oficial de visualización de datos de Adobe Analytics, encontrarás una gran variedad de casos de uso de los diferentes tipos de gráficos, con ejemplos de cuándo y cómo utilizar cada tipo de visualización de manera efectiva.

Dentro de los workspace de Adobe Analytics, descubre aquí todas las configuraciones que puedes editar en los paneles.

En este ejemplo integramos varios tipos de visualizaciones en un único panel para obtener un proyecto completo.

En este ejemplo integramos varios tipos de visualizaciones en un único panel para obtener un proyecto completo.

Para trabajar con los datos del workspace de Adobe Analytics podemos exportarlos en diferentes modalidades y configuraciones, descubre aquí todas las alternativas.

Un componente imprescindible en Adobe Analytics son los segmentos, con los que podremos filtrar una porción de información en muy pocos pasos.

Las métricas calculadas son imprescindibles para el trabajo del analista digital, aquí descubriremos como generar las métricas calculadas más comunes en el mercado.

Aquí podrás programar de forma automática el envío de cada uno de los workspace que hemos configurado en la sección anterior y ver la lista de proyectos programados para cambiar sus configuraciones si lo necesitas.

Las alertas te permiten recibir en tu correo electrónico un email cuando en tu site o app se cumplan ciertas condiciones como una variación sustancial de tu tráfico.

Las anotaciones te permiten integrar pequeños comentarios o aclaraciones en los datos para tener una contextualización de pequeños hechos o incidencias que han impactado en los datos.

Los intervalos de fechas nos permiten hacer consultas temporales programadas para automatizar aún más nuestros informes.

Data Warehouse es ua herramienta con un potencial increíble en Adobe Analytics para las empresas con un gran flujo de información y que en ocasiones no se tiene en el workspace todos los datos que se pueden visualizar.

Report Builder es una solución avanzada e ideal para programar tus informes de forma mucho más versátil y dinámica integrándose en tu Excel.

Los paneles móviles es un nuevo tipo de panel que ha lanzado Adobe Analytics para diseñar workspace específicos para su App, con componentes que se adaptan perfectamente al tamaño de la pantalla de estos dispositivos.

Son extensiones que podrás instalar en Google Chrome con el que podrás visualizar los datos que se están recogiendo en la llamada a Adobe Analytics.

Omnibug es la extensión más común y versátil porque además de poder visualizar los datos que se envían a Adobe Analytics de forma clara, te permite visualizar otras llamadas.

Adobe Experience Platform Debugger es otra de las extensiones que podemos encontrar en Google Chrome para visualizar los datos que se están recogiendo en cada site y se envían a Adobe Analytics.

Muchísimas gracias por tu tiempo y seguir mi curso, si tienes cualquier consulta por favor no dudes en escribirme. ¡Estaré encantado de ayudarte!