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n8n + MCP: Automatización y agentes de IA inteligentes
Bestseller
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(3,466 ratings)
20,024 students
Last updated 4/2026
Spanish

What you'll learn

  • Diseñar y automatizar flujos de trabajo completos en n8n, integrando servicios como Google Sheets, Gmail, APIs externas y bases de datos.
  • Construir agentes de inteligencia artificial con MCP, conectándolos a herramientas personalizadas y servicios como Google Calendar, correo electrónico y modelos
  • Implementar casos prácticos avanzados como chatbots, scraping de datos, bots de Telegram/WhatsApp y agentes de voz conectados a datos en tiempo real.
  • Crear y administrar sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) para consultas a bases de conocimiento usando PostgreSQL y Google Drive.

Course content

21 sections211 lectures17h 49m total length
  • Introducción2:08
  • ¿Cómo funcionará el curso?3:07
  • Instalaciones recomendadas5:39

Requirements

  • No se necesita experiencia previa en automatización o IA, el curso comienza desde lo básico y avanza paso a paso.
  • Conocimientos básicos de informática y manejo de aplicaciones en la web son recomendables, pero no obligatorios.
  • Contar con un ordenador e internet estable para instalar n8n localmente o trabajar en su versión web.

Description

n8n + MCP: Automatización y Agentes de IA Inteligentes


En este curso aprenderás a automatizar procesos, integrar servicios y construir agentes de inteligencia artificial usando n8n y el Model Context Protocol (MCP). A lo largo de las secciones verás desde los fundamentos hasta escenarios avanzados con aplicaciones reales.


Comenzaremos con la instalación y primeros flujos en n8n, explorando nodos esenciales como Google Sheets, Gmail, HTTP Request y filtros. Luego, trabajaremos con formularios, validaciones, ciclos (loops) y bases de datos PostgreSQL, creando automatizaciones sólidas y escalables.


Más adelante, descubrirás cómo extraer información de la web (scraping), integrarla con Google Docs y Sheets, y conectar modelos de IA como OpenAI, Gemini y Modelos locales mediante Ollama para crear chatbots, asistentes y flujos inteligentes.


El curso también cubre la integración de MCP Servers y herramientas personalizadas (Custom Tools), permitiéndote construir agentes con conexión a servicios personalizados vía MCP. Aprenderás a crear sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) con PostgreSQL y Google Drive para realizar consultas a bases de conocimiento.


Además, implementaremos agentes de voz, bots en Telegram y WhatsApp, y flujos que interactúan con servicios en tiempo real. Finalmente, verás estrategias de despliegue en la nube con Render y Railway, junto con consideraciones de seguridad y autenticación (Basic Auth, JWT, headers).


Al terminar, tendrás las habilidades para:


  • Diseñar y desplegar flujos automatizados complejos en n8n.

  • Construir agentes de IA que interactúan con datos, usuarios y herramientas externas.

  • Integrar MCP como estándar para comunicación entre clientes, servidores y herramientas.

  • Llevar tus proyectos de automatización a producción con despliegues seguros y confiables.

  • Comprender y utilizar flujos de la comunidad.



Este curso es tanto para desarrolladores técnicos como para usuarios que buscan potenciar sus flujos de trabajo, combinando lo mejor de la automatización y la inteligencia artificial.

Who this course is for:

  • Desarrolladores y programadores que desean integrar automatización e inteligencia artificial en sus proyectos.
  • Profesionales de negocio o tecnología que buscan optimizar procesos repetitivos y ahorrar tiempo mediante flujos automatizados.
  • Entusiastas de la IA y la productividad interesados en aprender a crear chatbots, asistentes virtuales y agentes inteligentes sin depender de código complejo.